Каталог заказов
-
Статьи, переводы, копирайтинг
- Статья, обзор, SEO-копирайтинг
- Перевод
- Корректура текста, исправление ошибок
- Расшифровка аудио и видео, сканов и фото
-
Соцсети, мессенджеры, приложения
- Лайки в соцсетях
- Лайки без отзыва на сторонних ресурсах
- Репосты, подписки, голосования
- Приглашение пользователей в группы
- Публикации в соцсетях, репосты с комментариями
- Продвижение в мессенджерах
- Новая тема на форуме
- Комментарии на сайте заказчика
- Google Play, AppStore - оценка без отзыва
- Google Play, App Store - установка и отзывы
-
Маркетплейсы, карты, отзывы
- Яндекс и Google - карты, маркеты, справочники
- Отзовики, каталоги компаний
- Авито, маркетплейсы и доски объявлений
- Размещение ссылок на сайтах и форумах
- Продвижение бренда без ссылок
- Работа на сайте исполнителя
-
SEO, тесты, контент-менеджмент
- SEO-услуги
- Контент-менеджмент, работа на сайте заказчика
- Работа в поисковых системах, улучшение ПФ
- Поиск информации, полевые задания, чеки и бонусы
- Тестирование, разметка данных, картинок
-
Фото, видео, аудио
- Фото и видео
- Аудио и музыка
Поиск работы
Активация и управление подпиской на заказы доступны только при достижении уровня Специалист и выше либо при выполнении 5 работ.
Новости
- Заказчикам: уменьшение коэффициентов для минимальных цен
- Поздравляем с Новым годом - 2026!
- Поздравляем победителей конкурса "Точка кипения Адвего"!
- Новые коэффициенты для минимальных цен на заказы
- Сертификация Адвего для исполнителей / Возможность получить статус Гуру
- Повышение минимальных цен для заказов и статей в магазине Адвего
- Приложение Адвего 1.9.42 для Android - статусы самозанятых, копирование из работ
Все новости | Блог администрации
Локальный запуск мощных оптимизированных LLM на edge устройствах и корпоративных серверах
|
2913.38 руб.
|
|
Эта подробная статья исследует критически важный переход от облачных LLM к локальному развертыванию на периферийных устройствах (Edge AI) и корпоративных серверах (on-premise). Мы детально анализируем преимущества такого подхода, включая повышенную конфиденциальность, снижение задержки и оптимизацию затрат. В статье подробно рассматриваются аппаратные требования, с особым акцентом на роль VRAM, и дается сравнительный анализ GPU, таких как NVIDIA RTX и Apple Silicon. Освещены ключевые программные инструменты, включая llama.cpp, Ollama и корпоративные фреймворки vLLM и TGI. Значительное внимание уделяется технологиям оптимизации, в частности, квантизации (GPTQ, GGUF), которая делает возможным запуск огромных моделей на ограниченных ресурсах. Также представлен пошаговый план практического развертывания и обсуждаются вопросы масштабирования и мониторинга в корпоративной среде. Статья написана от третьего лица, объективный технический анализ.
4 битная квантизация 0, DeepSeek 2, Edge AI 3, GGUF 11, GPTQ 6, GPU для LLM 0, Kubernetes для ИИ 0, llama 17, LLM локально 0, Mixtral 7, Ollama 9, PagedAttention 1, vLLM 7, VRAM 25, безопасность данных 0, квантизация 22, корпоративный ИИ 0, низкая задержка 1, оптимизация моделей 1
модель 59, 3 46, 2 43, 1 41, локальный 30, vram 25, квантизация 22, запуск 21, llm 20, 4 19, llama 16, сервер 15, скорость 15, gpu 14, много 14, позволять 14, развертывание 14, гб 13, высокий 12, использование 12
Показать полностью
Извлечение и генерация знаний системы RAG
|
3922.41 руб.
|
|
Эта подробная статья глубоко исследует архитектуру, методологии и практическое применение RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), которые решают ключевые проблемы больших языковых моделей, такие как галлюцинации и ограниченный контекст. Материал охватывает этапы построения системы, включая индексацию данных, выбор моделей эмбеддинга, оптимизацию поиска и оценку качества с помощью метрик. Также обсуждаются ключевые инструменты разработки и будущие направления развития, включая мультимодальный RAG и интеграцию с автономными агентами. Статья написана от третьего лица и предназначена для инженеров и исследователей, стремящихся к созданию высоконадежных и достоверных генеративных ИИ-систем.
LangChain 3, LlamaIndex 3, LLM 48, MLOps для RAG 2, RAG 90, RAGAS 5, Retrieval Augmented Generation 1, архитектура RAG 2, большие языковые модели 0, векторные базы данных 12, галлюцинации LLM 1, генеративный ИИ 1, индексация данных 2, информационный поиск 1, обработка данных 0, релевантность контекста 2, эмбеддинги 15
поиск 62, rag 59, данные 54, llm 46, модель 42, запрос 39, 1 37, ответ 37, 2 35, баз 30, 3 28, информация 28, контекст 26, документ 24, система 24, вектор 23, векторный 21, может 21, генерация 20, rag-система 19
Показать полностью
Мультимодальность как новый стандарт ИИ
|
2433.33 руб.
|
|
В этой подробной статье рассматривается эволюция и технические основы мультимодального искусственного интеллекта, который объединяет обработку текста, изображений, аудио и других данных. Мы анализируем, как мультимодальность преобразует пользовательский опыт, научные исследования, медицину и робототехнику, становясь неотъемлемой частью цифровой инфраструктуры. Также мы обсуждаем ключевые проблемы, такие как вычислительные затраты и этические дилеммы, связанные с согласованностью данных и предвзятостью. Статья написана от третьего лица, подробно освещая настоящее и грядущее будущее интегрированного ИИ.
GPT 0, автономные системы 1, большие языковые модели 2, вычислительные ресурсы 1, генеративный ИИ 1, дипфейки 0, Искусственный интеллект 2, ИИ ассистенты 0, компьютерное зрение 4, мультимодальность 17, обработка естественного языка 2, персонализация 2, согласованность данных 0, трансформеры 3, унифицированное представление 2, этика ИИ 0
модель 27, система 22, данные 21, ия 21, изображение 20, мультимодальный 19, текст 19, может 18, мультимодальность 17, визуальный 16, данный 16, модальность 12, 1 11, 2 11, текстовой 11, иза 10, информация 10, их 10, много 10, обучение 10
Показать полностью
Генеративное 3D видео, революция Sora, Veo и будущее создания контента
|
2678.78 руб.
|
|
Статья про революцию в создании контента, вызванную появлением генеративных видеомоделей, таких как Sora от OpenAI и Veo от Google. Текст написан от третьего лица в аналитическом стиле. Упоминаются технологические основы (диффузионные модели и трансформеры), уникальные особенности Sora, ключевые конкуренты на рынке проблемы, связанные с вычислительной мощностью и этическими дилеммами (Deepfakes, авторское право). Внимание также уделяется переходу к генерации 3D-сцен и будущему интеграции этой технологии с игровыми движками и иммерсивными средами, которое обещает гиперперсонализацию контента.
3D модель 3, 3D пространство 3, 3D-видео 0, Deepfake 0, Google 12, Luma 5, Luma AI 4, NeRF 7, OpenAI 9, Runway 5, Sora 29, Unity 0, Unreal Engine 0, Veo 23, Авторское право 3, Архитектура 4, Видео 55, Временной 8, Временная когерентность 3, Вычислительный 3, Генеративный 27, Генеративное видео 13, Генерация 13, Генерировать 8, Движение 6, Демократизация 4, Диффузионный 4, Игра 3, Изображение 7, Инструмент 12, Качество 6, Ключевой 4, Контент 21, Модель 32, Объект 7, Персонаж 2, Пиксель 5, Промпт 0, Пространственно-временная когерентность 1, Симуляция физического мира 1, Сцена 17, Технология 2, Трансформеры 4, Физический 8, Фотореализм 4, Этический 2
видео 43, модель 31, sora 29, 3d 28, генеративный 27, 2 24, veo 23, 1 22, 3 22, контент 21, создание 18, их 15, сцена 14, google 12, генерация 12, инструмент 11, ия 11, создавать 11, 4 10, openai 9
Показать полностью
Мастерская ИИ-художника, руководство по запуску локального генератора изображений.
|
2581.68 руб.
|
|
Подробное руководство по запуску локального генератора изображений, выбор оптимального оборудования. Включает пошаговую установку необходимых программных компонентов, настройку интерфейса и детальное освоение продвинутых техник генерации. Также некоторую информация по отладке и оптимизации генератора. Если важно, статья написана от первого лица множественного числа.
CFG Scale 0, ControlNet 4, CUDA 6, Git 15, Hires Fix 0, LORA 6, LowVRAM 3, Python 14, SDXL 7, Seed 0, Stable Diffusion 8, VAE 8, VRAM 24, Xformers 12, Автономная генерация 0, Аутпейндинг 0, Веб интерфейс 0, Видеокарта 10, Генерация изображений 5, Инпейнтинг 0, ИИ художник 0, Командная строка 4, Модель 37, Нейросеть 0, Оптимизация VRAM 0, Промптинг 0, Скорость 17, Установка 23
модель 36, 1 30, 2 29, 3 29, vram 24, установка 23, изображение 21, использовать 21, генерация 19, 4 18, гб 17, скорость 17, запуск 15, 5 14, файл 14, python 13, xformer 12, git 11, nvidium 11, версия 11
Показать полностью
© Адвего — биржа контента №1. Копирайтинг, рерайтинг, переводы, работа на дому: поставщик уникального контента. 2025
